前提：请先学习爬虫框架BeautifulSoup和Flask中jsonify的简单使用
1、如何使用爬虫框架BeautifulSoup，可以通过慕课网上的课程学习：Python开发简单爬虫
2、使用jsonify将数据转为JSON格式
一、实现简单的爬虫功能
1、选定爬取内容，并对网页代码进行分析
我们以爬取 python中文开发者社区 首页热点文章为例，示意图如下：
网页左侧红框内是要爬取的内容，网页右侧是使用Chrom浏览器查看HTML代码
可以看到，我们要爬取的内容是在<div class='news-hot'></div>中，这里我们只爬取目标文章的URL和标题
2、爬虫结构简介
学习过慕课网的视频后，应该对爬虫的结构一定了解，这里用文字归纳一下
一般爬虫的结构主要分为三大部分：爬虫调度器、爬虫、数据输出
其中爬虫又包括三个模块：URL管理器、网页下载器、网页解析器，示意图如下：
图片取自于CSDN博客，可到作者该博客中深入了解
3、添加BeautifulSoup依赖
如何添加第三方依赖库，已在上篇博客中有讲到，添加方法同Flask
4、编写爬虫
因为这里只讲解如何操作及思路，所以下面以最简单的方式来实现
思路：接收外部传入的URL->经过爬虫处理->返回处理后的数据
所有的爬虫操作写在一个文件中（步骤过于简写，也没做异常处理，仅用于理解参考），在保留实现思路的情况下提高易读性
创建爬虫文件hellospider.py，代码如下（截图）：
二、将爬取的数据生成在线API
1、在helloflask.py中添加调用爬虫的路径/hot，代码如下（截图）：
2、将修改后的应用部署到openshift上
此时，项目目录结构如下：
将本地修改后的项目push到线上
4、访问线上API
终于到了激动人心的时刻，快查看你自己实现的线上API吧
我的线上API访问结果如下：https://python-yunschou.rhcloud.com/hot
